میکرومدل های OpenELM AI منبع باز اپل منتشر شده است که می تواند راه را برای ویژگی های هوش مصنوعی روی دستگاه در آیفون هموار کند.

اپل مجموعه جدید مدل های هوش مصنوعی (AI) خود را با نام OpenELM منتشر کرده است. مخفف مدل های زبان موثر منبع باز، در مجموع هشت مدل هوش مصنوعی با چهار نوع از پیش آموزش دیده و چهار نوع دستورالعمل وجود دارد. همه مدل‌های زبان کوچک (SLM) هستند که در کارهای مرتبط با متن تخصص دارند و همسویی با جاه‌طلبی‌های اعلام‌شده غول فناوری برای معرفی ویژگی‌های هوش مصنوعی در دستگاه امسال را برجسته می‌کنند. شایان ذکر است که این شرکت همچنین یک استارت آپ فرانسوی هوش مصنوعی به نام Datakalab را خریداری کرد که با مدل های بینایی کامپیوتری کار می کند.

مدل‌های هوش مصنوعی OpenELM در صفحه Hugging Face اپل مشاهده شده‌اند. در معرفی SLM ها، این شرکت گفت: «ما OpenELM را معرفی می کنیم، خانواده ای از مدل های زبان کارآمد OpenELM از یک استراتژی مقیاس بندی لایه ها برای تخصیص موثر پارامترها در هر لایه از مدل ترانسفورماتور استفاده می کند که منجر به بهبود دقت می شود – پیش آموزش و یادگیری – آنها با 270 میلیون، 450 میلیون، 1.1 میلیارد و 3 میلیارد پارامتر ارائه می شوند.

پارامترها به شبکه‌های عصبی در مدل هوش مصنوعی اشاره دارند، که اساساً به معنای نقاط دانش است که در آن هر نقطه از شبکه حاوی اطلاعاتی در مورد یک موضوع خاص است. هرچه پارامترهای بیشتری وجود داشته باشد، می توانید سوالات پیچیده را درک و پاسخ دهید. برای مرجع، Phi-3-mini مایکروسافت که اخیراً منتشر شده است دارای 3.8 میلیارد پارامتر است، در حالی که Gemma گوگل با 2 میلیارد پارامتر عرضه می شود. مدل‌های هوش مصنوعی از پیش آموزش‌دیده برای مکالمه عمومی و سازگاری در پاسخ‌ها و در عین حال تنظیم دقیق متغیرهای دستورالعمل برای تکمیل کار طراحی شده‌اند.

مدل‌های زبانی کوچک ممکن است به اندازه ChatGPT یا Gemini پایگاه دانش یا توانایی مکالمه جامعی از خود نشان ندهند، اما در رسیدگی به وظایف و پرس و جوهای خاص کارآمد هستند و معمولاً کمتر مستعد خطا هستند. در حالی که اپل هیچ مورد استفاده خاصی را برای مدل های هوش مصنوعی خود ذکر نکرد، وزن مدل های موجود در جامعه را به نمایش گذاشت. وزن ها تحت یک مدل مجوز Apple Code در دسترس هستند که به آنها اجازه می دهد برای اهداف تحقیقاتی و تجاری استفاده شوند.

گرایش اپل به سمت توسعه SLM نشان می دهد که این شرکت بر روی چشم انداز خود برای هوش مصنوعی روی دستگاه تمرکز کرده است، همانطور که قبلا گزارش شده بود. تا کنون، این شرکت همچنین مقالاتی را در مورد سه مدل هوش مصنوعی دیگر منتشر کرده است، از جمله یکی که بر قابلیت‌های روی دستگاه تمرکز دارد، یکی با قابلیت‌های چندرسانه‌ای و دیگری با دید کامپیوتری که می‌تواند رابط‌های صفحه نمایش گوشی‌های هوشمند را درک کند.