لس آنجلس از یک برنامه آزمایشی هوش مصنوعی برای پیش بینی بی خانمانی استفاده می کند

در دسامبر سال گذشته، مادر مجرد کورتنی پترسون از کار خود در برنامه زندگی موقت بستری که اکنون تعطیل شده بود، اخراج شد. جدای از انعطاف‌پذیری گاه به گاه برای آوردن پسر هفت ساله‌اش به سر کار، هزینه کافی برای پوشش اجاره آپارتمان استودیویی در محله ون نویز لس‌آنجلس، جایی که آنها یک سال و نیم در آن زندگی کردند، پرداخت شد.

پترسون گفت که او شروع به جستجوی راه‌های بالقوه برای کمک کرد و بلافاصله نگران پرداخت اجاره بهای ژانویه شد. او گفت که وقتی پسرش نوزاد بود، در یک تریلر مسافرتی زندگی می کردند، موقعیتی که او نمی خواست به آن بازگردد.

پیترسون به CNBC گفت: «من شروع کردم به تماس با کلیساها یا مکان‌هایی که می‌گفتند برای اجاره کمک می‌کنند. “اما بسیاری از آنها از من می خواستند که برای دریافت کمک اخطارهای تخلیه فعال داشته باشم. احساس می کردم گزینه های من تمام شده است. تقریباً با هرکسی که فکرش را می کردم بدون شانس تماس گرفتم.”

به جای اعلامیه اخراج، پیترسون نامه ای از واحد پیشگیری از بی خانمانی در بخش خدمات بهداشتی شهرستان لس آنجلس دریافت کرد که به او راه نجاتی پیشنهاد می کرد. این برنامه آزمایشی از هوش مصنوعی پیش‌بینی‌کننده برای شناسایی افراد و خانواده‌هایی که در معرض خطر بی‌خانمانی هستند، استفاده می‌کند و به آنها کمک می‌کند تا در اسکان و ماندن در خانه کمک کنند.

بر اساس داده های وزارت مسکن و توسعه شهری ایالات متحده، در سال 2023، کالیفرنیا بیش از 181000 بی خانمان داشت که از سال 2007 بیش از 30 درصد افزایش یافته است. گزارشی از حسابرس ایالتی کالیفرنیا نشان داد که ایالت از سال 2018 تا 2023، 24 میلیارد دلار برای بی خانمان ها هزینه کرده است.

به گفته دانا وندرفورد، دستیار مدیر پیشگیری از بی خانمانی در بخش شهرستان، این فناوری که در سال 2021 راه اندازی شد، به این بخش کمک کرده است تا به نزدیک به 800 فرد و خانواده در معرض خطر بی خانمانی خدمت کند، با 86 درصد از شرکت کنندگان در هنگام خروج از برنامه، مسکن دائمی خود را حفظ می کنند. برای خدمات بهداشتی.

او گفت که افراد و خانواده ها می توانند بین 4000 تا 8000 دلار دریافت کنند و بیشتر بودجه این برنامه از قانون طرح نجات آمریکا تامین می شود. ردیابی افراد برای کمک و متقاعد کردن آنها مبنی بر واقعی بودن پیشنهاد و نه کلاهبرداری می تواند یک چالش باشد، اما پس از برقراری ارتباط، کمک به سرعت اجرا می شود.

وندرفورد گفت: «ما اغلب در چند روز پس از از دست دادن مسکن با مشتریان خود ملاقات می کنیم، یا چند روز پس از آن که آنها دچار یک اورژانس پزشکی می شوند، «زمان ملاقات با افراد بسیار مهم به نظر می رسد. “توانایی ما برای ظاهر شدن از هیچ جا، ارتباط با فرد، تامین منابع برای آنها و جلوگیری از از دست دادن قریب الوقوع مسکن برای 86 درصد از افرادی که با آنها کار کردیم، شگفت انگیز است.”

پترسون گفت که او و پسرش حدود 8000 دلار برای پوشش اجاره خانه، آب و برق و نیازهای اولیه دریافت کردند و به او اجازه داد تا زمانی که به دنبال شغل جدید می گردد در آپارتمان خود بماند. این برنامه به مدت چهار ماه با مشتریان کار می کند و سپس در پایان شش ماهگی و 12 ماهگی و همچنین 18 ماه پس از ترخیص با آنها پیگیری می شود. کارمندان پرونده مانند امبر لانگ، که به پترسون کمک کرد، می‌گویند که می‌توانند از نزدیک متوجه اهمیت کار پیشگیرانه شوند.

هنگامی که مردم آن مسکن را از دست می دهند، به نظر می رسد موانع زیادی برای بازگشت به آن وجود دارد [being] در مسکن، بنابراین اگر بتوانیم کمی از شکافی را که ممکن است برای حفظ آن مسکن وجود داشته باشد پر کنیم، فکر می‌کنم تثبیت اوضاع بسیار آسان‌تر از این است که مردم در سرپناه یا خیابان‌ها قرار بگیرند تا آنها را پس بگیرند. در آن شرایط،” لانگ گفت.

مدل هوش مصنوعی توسط آزمایشگاه سیاست کالیفرنیا در دانشگاه کالیفرنیا طی چندین سال و با استفاده از داده‌های ارائه شده توسط دفتر اطلاعات ارشد شهرستان لس‌آنجلس توسعه داده شد. به گفته Janie Rountree، مدیر اجرایی CIO، CIO داده‌های هفت بخش مختلف شهرستان را ترکیب کرد که برای اهداف حفظ حریم خصوصی، از جمله بازدید از اتاق اورژانس، مراقبت‌های بهداشتی رفتاری، و برنامه‌های بزرگ منافع عمومی از کوپن غذا گرفته تا حمایت از درآمد و خدمات بی‌خانمان‌ها شناسایی نشد. کارگردان آزمایشگاه سیاست. این برنامه همچنین داده ها را از سیستم عدالت کیفری استخراج کرد.

این داده‌ها، که طی سال‌های متمادی به هم گره خورده‌اند، همان چیزی است که می‌توان برای پیش‌بینی‌هایی در مورد اینکه چه کسی بی‌خانمان را تجربه می‌کند، استفاده کرد، که در یک دوره زمانی ایجاد شد که آزمایشگاه سیاست‌گذاری به نتیجه‌ای برای آزمایش دقت مدل دست یافت.

هنگامی که مدل الگوهای افرادی را که بی خانمانی را تجربه کرده بودند شناسایی کرد، آزمایشگاه از آن برای پیش‌بینی آینده استفاده کرد و فهرستی ناشناس از افراد ایجاد کرد که از بالاترین تا کمترین خطر رتبه‌بندی شده بودند. آزمایشگاه لیستی را در اختیار شهرستان قرار داد تا بتواند به افرادی که ممکن است در معرض خطر از دست دادن مسکن باشند قبل از این اتفاق برسد.

با این حال، تحقیقات قبلی نشان داده است که داده های ناشناس را می توان بر اساس اطلاعات جمعیت شناختی به افراد ردیابی کرد. یک مطالعه جامع در مورد حریم خصوصی داده ها، بر اساس داده های سرشماری ایالات متحده در سال 1990، نشان داد که 87٪ از آمریکایی ها را می توان با استفاده از کد پستی، تاریخ تولد و جنسیت آنها شناسایی کرد.

رونتری گفت: «ما برای چندین دهه در کالیفرنیا با کمبود عمده مسکن مواجه بودیم، و هزینه مسکن در حال افزایش و افزایش است، به همین دلیل است که مردم ما بی خانمانی را تجربه می کنند. “بزرگترین تصور غلط این است که بی خانمانی ناشی از عوامل خطر فردی است، در حالی که در واقع بسیار واضح است که علت اصلی آن یک مشکل ساختاری اقتصادی است.”

رونتری گفت که Policy Lab این نرم افزار را به صورت رایگان در اختیار شهرستان قرار داده است و قصد ندارد از آن درآمدزایی کند. او گفت که استفاده از هوش مصنوعی در همکاری نزدیک با افرادی که در موضوع مربوطه تخصص دارند، از معلمان گرفته تا مددکاران اجتماعی، می تواند به ارتقای نتایج اجتماعی مثبت کمک کند.

او گفت: “من فقط می خواهم تأکید کنم که برای هر جامعه ای که بی خانمانی را تجربه می کند چقدر مهم است که در زمینه پیشگیری آزمایش و نوآوری کند.” “این یک استراتژی نسبتا جدید در عصر خدمات بی خانمان است. ما به شواهد بیشتری نیاز داریم. ما باید آزمایش های بیشتری در مورد چگونگی یافتن افرادی که در معرض خطر هستند انجام دهیم. و من فکر می کنم این تنها یک راه برای انجام آن است.”

اتحاد ملی برای پایان دادن به بی خانمانی در سال 2017 دریافت که یک فرد بی خانمان مزمن به طور متوسط ​​35578 دلار در سال برای مالیات دهندگان هزینه دارد و این هزینه ها با قرار گرفتن در مسکن حمایتی تقریباً به نصف کاهش می یابد.

وندرفورد گفت که شهرستان لس آنجلس گفتگوهای اولیه با شهرستان سانتا کلارا درباره این برنامه داشته است و شهرستان سن دیگو نیز در حال بررسی رویکرد مشابهی است.

هوش مصنوعی در دست سازمان‌های دولتی به دلیل عواقب بالقوه مورد بررسی قرار گرفته است. اتکای پلیس به فناوری هوش مصنوعی منجر به دستگیری های غیرقانونی شده است، و در کالیفرنیا، رای دهندگان طرح لغو سیستم وثیقه ایالتی در سال 2020 و جایگزینی آن با الگوریتمی برای تعیین خطر فردی را رد کردند، زیرا این نگرانی باعث افزایش تعصب در سیستم قضایی می شود. .

به طور کلی، مارگارت میچل، کارشناس ارشد اخلاق در استارت‌آپ Hugging Face، گفت که اخلاقیات مربوط به استفاده دولتی از هوش مصنوعی به زمینه استفاده و یکپارچگی اطلاعات قابل شناسایی، حتی اگر ناشناس باشد، بستگی دارد. میچل همچنین به اهمیت دریافت رضایت آگاهانه از افرادی که به دنبال کمک از برنامه های دولتی هستند، اشاره می کند.

«آیا مردم از همه سیگنال‌های جمع‌آوری‌شده و خطرات مرتبط با آن‌ها و سپس نگرانی‌های استفاده دوگانه برای استفاده مخرب علیه آنها آگاه هستند؟» میچل گفت. همچنین این موضوع وجود دارد که این داده‌ها چه مدت نگهداری می‌شوند و چه کسی ممکن است آن را ببیند.»

در حالی که هدف این فناوری ارائه کمک به نیازمندان قبل از از دست دادن مسکن خود در شهرستان لس آنجلس است، که میچل گفت از منظر “اخلاق فضیلت” کاری مثبت است، سوالات گسترده تری از نقطه نظر سودمندی وجود دارد.

او گفت: “اینها می تواند نگرانی هایی مانند: “هزینه برای مالیات دهندگان چیست و چقدر احتمال دارد که این سیستم واقعاً از بی خانمانی جلوگیری کند؟”

در مورد پیترسون، او در حال جستجوی کار است، به این امید که موقعیتی از راه دور پیدا کند که به او امکان انعطاف پذیری بدهد. او امیدوار است در آینده مدرک پرستاری حرفه ای خود را دریافت کند و روزی خانه ای بخرد که پسرش اتاق خودش را داشته باشد.

او در مورد کمک های ارائه شده توسط این برنامه گفت: “معنی زیادی داشت فقط به این دلیل که می دانید پسر من همیشه آن ثبات را نداشت. و من همیشه آن ثبات را نداشتم.” “برای اینکه بتوانم این مکان را خانه بنامم و بدانم که فردا مجبور نیستم بیرون بروم، پسرم مجبور نیست بلافاصله دوستان جدیدی پیدا کند… برای من و پسرم بسیار مهم است.”